Voltijd
Nederlands
NIJMEGEN
30.0
-- niet aangeboden

Voor meer informatie:

info@han.nl | T (024) 35 30 500 van 09.00 tot 17.00 bereikbaar | www.han.nl

Christof Francke
E christof.francke@han.nl
T 0655206308

Inschrijven? Goed om te weten! Bij populaire minoren vindt 3 tot 4 weken na het open gaan van de inschrijvingen een loting plaats áls er op dat moment meer inschrijvingen zijn dan beschikbare plaatsen. Bij de minoren waar nog plaats is, geldt daarna tot aan de sluiting van de inschrijfperiode: zodra een minor vol is, wordt deze gesloten, vol = vol.

Daarnaast geldt dat als het aantal aanmeldingen na drie weken ruim onder de norm ligt; deze minor mogelijk wordt teruggetrokken. Dus heb je interesse, meld je direct aan. 

Schrijf je op tijd in!

Let op: Voor HAN studenten geldt dat zij zich, in geval van uitloten of geen doorgang van de eerste keuze NA de periode van besluitvorming (deze duurt ca. 3 weken), kunnen herinschrijven. Dit kan alleen op de dan nog beschikbare minoren die plaatsen vrij hebben.

Ook dan geldt: zodra een minor vol is, wordt deze gesloten, vol = vol. 

Een goed overzicht van de HAN minoren kun je vinden in de minoren app! De app is bereikbaar via: http://www.minoren-han.nl/

Het functioneel kunnen analyseren van ‘Big Data’ is DE vaardigheid van de toekomst. In de Minor ‘Data Science’ aan de HAN leer je op een praktische en goede manier omgaan met grote hoeveelheden biologische data en deze software-matig toegankelijk te maken.

Een van de grootste uitdagingen in het Levenswetenschappelijk onderzoek op dit moment is het zinvol opslaan, analyseren en interpreteren van de enorme hoeveelheden data die worden geproduceerd. In deze minor leer je in praktische zin, en op een efficiënte manier, om te gaan met grote hoeveelheden data. Je leert data strategiën toe te passen ter versterking van de data analyse. Je gaat in teamverband een robuuste software tool en/of pipeline ontwikkelen ten behoeve van een onderzoeksproject waarin veel data moet worden verwerkt, bewaard, en geanalyseerd.

Onderwerpen

De minor bevat de volgende onderwerpen:

  • Data management en beheer
  • Data veiligheid
  • Data analyse
  • Software ontwikkeling in teamverband en in een onderzoekssetting

Soort minor

  • Dit is een verbredende minor. In een verbredende minor ontwikkel je je beroepscompetenties in een andere/bredere context.
  • Dit is een verdiepende minor. In een verdiepende minor specialiseer je je verder binnen je eigen beroep(profiel).
  • Deze minor is een blokminor. De minor wordt 1 keer per jaar als een blok in het eerste semester aangeboden.
  • Een actuele onderzoeksvraag die is gerelateerd met een grote hoeveelheid biologische data te vertalen naar een data beheer en analyse strategie.
  • Bijbehorende software te ontwerpen en te implementeren die lean, modulair en schaalbaar is.
  • Biologische data en software die van de data gebruik maakt correct en veilig te beheren.
  • De data analyse strategie van grote hoeveelheden biologische data softwarematig efficient ten uitvoer te brengen.
  • De software van een interface (GUI) te voorzien die de biologische interpretatie van de data vergemakkelijkt.
  • Het data beheer en de software zodanig op te zetten dat zij passen bij het lokale systeem, maar ook eenvoudig kunnen worden overgezet naar een extern systeem (met behoud van functionaliteit).
  • De uitkomsten van de data analyse door middel van een poster op wetenschappelijk niveau te presenteren.
  • De ontwikkelde software te demonstreren.
  • In teamverband software te ontwikkelen (scrum en versioning).
  • Te reflecteren op de opgedane ervaringen.

Competenties

Beroepstaken (Al deze taken zijn volledig vervlochten in de tweede fase van de minor)
BTI1 opzetten en beheren van een infrastructuur
BTI2 ontwerpen en ontwikkelen van software
BTI3 integreren en visualiseren van biologische gegevens
BTI4 uitvoeren van natuurwetenschappelijk onderzoek

COMPETENTIES
C1, II vraag verhelderen;
C2, II ontwikkelen van software;
C3, II data beheren;
C4, II analyseren van data;
C5, I voorspellen en modelleren;
C6, II eigen systeem beheren;
C7, II rapporteren en presenteren;
C8, II Planmatig en Projectmatig werken;
C9, II samenwerken in een team;
C12, III Sturen professionele ontwikkeling.

Voor wie?

  • Studenten Bio-informatica.
  • Studenten Informatica met interesse in analyse levenswetenschappelijke data.
  • Studenten uit Levenswetenschappelijke richting met ruime programmeer-ervaring.

Voorwaarden voor deelname

  • De propedeuse dient afgerond te zijn.
  • Tweederde van het tweede jaar dient afgerond te zijn.

Een minimum aantal van 8 studenten en een maximum van 24 studenten wordt gehanteerd.

M_iTBC-M-BI-K         Kennistoets (K) individueel
M_iTBC-M-BI-Po       Poster (Po) groep
M_iTBC-M-BI-App     Live Demo Applicatie (App) groep
M_iTBC-M-BI-E         Evaluatie Eindopdracht (E) individueel

Eindcijfer = (2K+Po+App+2E)/6 [Cijfers beroepsproducten en Kennistoets moeten ≥ 5.5 zijn]

week 1-8:
3 dagen (=10 lesuren p/d aanwezig)

Week 9:
5 dagen (=10 lesuren p/d toetsvoorbereiding en toets)

week 10-19:
4 dagen (=10 lesuren p/d aanwezig)

Week 20:
5 dagen (=10 lesuren p/d voorbereiding demo en poster)

Er wordt vanuit gegaan dat studenten van maandag t/m vrijdag beschikbaar zijn.

Werkvormen

- Software Ontwikkeling: Ontwikkelen software tbv verwerking van grote hoeveelheden data.
Werkwijze: hoorcollege (instructie) en hands-on praktijk (begeleid en zelfstandig).

- Data Science: Analyseren van grote hoeveelheden data.
Werkwijze: hoorcollege (instructie) en hands-on praktijk (begeleid en zelfstandig).

- Onderzoek: Software modules ontwerpen tbv analyse onderzoeksdata.
Werkwijze: project (in teamverband) regelmatige rapportage aan projectleider (docent) via 'scrums' en 'sprints'. 

Studenten van de HAN kunnen zich eenvoudig aanmelden via alluris.

Inloggen alluris arrowright

Externe studenten moeten eerst een account aanmaken bij kies op maat.

Heb je nog geen account bij kies op maat? Klik dan op onderstaande button om een account aan te maken.

Account aanmaken arrowright

Heb je al wel een account bij kies op maat? Klik dan op onderstaande button om in te loggen.

Inloggen kies op maat arrowright